Module 2/Debutant

Probabilités et algèbre linéaire

Probabilité, algèbre et algèbre linéaire : les deux langages dans lesquels s'écrivent les modèles statistiques et l'apprentissage automatique.

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Univers, événements, probabilité conditionnelle, indépendance, théorème de Bayes, arbres de probabilité.

Variables discrètes et continues, espérance, variance, lois binomiale, de Poisson, normale, exponentielle.

Échantillonnage, estimation, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, p-valeur, erreurs de première et seconde espèce.

Vecteurs, matrices, produit matriciel, inverse, rang, résolution de systèmes, déterminant.

Vecteurs et valeurs propres, diagonalisation, décomposition en valeurs singulières, lien avec la réduction de dimension.