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Module 4/Debutant
Python pour la data
Le langage de travail du data scientist : bases du langage, NumPy, environnements et outils, avant toute analyse.
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Bases de Python
Types, collections, contrôle, fonctions, compréhensions, modules, erreurs et exceptions.
Environnements et outils
Environnements virtuels, gestion des paquets, Jupyter, organisation d'un projet d'analyse, gestion de versions.
NumPy et calcul vectoriel
Tableaux, formes, indexation avancée, diffusion, opérations vectorisées, algèbre linéaire appliquée.
Python orienté objet et code réutilisable
Classes, modules, fonctions pures, tests unitaires, typage, documentation d'un code d'analyse.