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Module 9/Intermediaire
Introduction à l'intelligence artificielle
Ce que recouvre le terme, ce qu'il ne recouvre pas. Histoire, familles d'approches, recherche, représentation des connaissances, limites et enjeux.
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Définitions et histoire
Ce qu'on appelle intelligence artificielle, les grandes vagues, les hivers de l'IA, l'état actuel sans marketing.
Agents et algorithmes de recherche
Agent, environnement, état, action. Recherche en largeur, en profondeur, A*, heuristiques, jeux et minimax.
Représentation des connaissances
Logique, règles, systèmes experts, ontologies, graphes de connaissances, inférence.
Panorama de l'apprentissage automatique
Supervisé, non supervisé, par renforcement. Données, caractéristiques, entraînement, évaluation, généralisation.
Éthique, biais et limites
Biais des données, explicabilité, données personnelles, impact énergétique, usages à risque, cadre réglementaire.