Module 9/Intermediaire

Introduction à l'intelligence artificielle

Situer l'IA : ce que le terme recouvre, les familles d'approches, ce qu'on peut en attendre et ce qu'on ne peut pas.

·/5 cours

IA, apprentissage automatique, apprentissage profond : périmètres, histoire, état actuel sans marketing.

Représentation des connaissances, règles, systèmes experts, algorithmes de recherche, heuristiques.

Supervisé, non supervisé, par renforcement, auto-supervisé. Données, entraînement, généralisation.

Grands modèles de langage, plongements lexicaux, génération, hallucination, génération augmentée par recherche, limites.

Biais des données, explicabilité, robustesse, coût énergétique, usages à risque, responsabilité.